🤖 声明：本文由 AI 协助整理，内容和观点来自我自己的工作体验。
前言
最近公司里基本都在使用 AI，我自己也一样。
有一次大家的 AI 额度用完了，有同事说了一句：“没有额度，干不了活了。”
我不觉得这句话有什么问题。AI 已经进入整个开发流程，写代码、跑测试、改文档都在用。工具突然不能用了，效率肯定会下降，有些事情也确实需要先停一下。如果换成我，可能也会说出差不多的话。
这件事让我开始想：每天都在用 AI，我应该把什么留在自己手里？
我现在怎么用 AI
刚开始使用 AI 写代码时，通常是问一个问题，再把生成的代码复制到项目里。现在我会直接把仓库交给 AI，让它读代码、创建分支、修改文件、运行测试，最后提交 PR。
最近做网站、小游戏、排查网络问题以及写这篇博客，很多工作都是这样完成的。AI 负责具体执行，我负责说清楚目标、指出实际效果哪里不对，以及最后要不要接受和合并。
很多代码不是我逐行写出来的，有些任务几乎全部由 AI 完成。我不觉得这有什么问题。现在已经是 AI Coding 的时代，AI 生成的代码可以直接进入项目，没有必要再手动重写一遍。
额度用完，确实会影响工作
AI 已经是工作流的一部分，额度用完会影响工作，这和 IDE、GitHub 或测试环境暂时不可用差不多。没有必要为了证明自己有能力，故意脱离工具工作。
能继续的事情，可以先看日志、查文档或者整理需求；确实依赖 AI 的任务，暂时停下来或者换一个工具也很正常。至少我应该知道现在卡在哪里、下一步要检查什么。
我自己也会有偷懒的时候，看到报错直接交给 AI，看到完整的方案就默认它是对的。所以 AI 说完成之后，我还是要看一下实际结果，确认它解决的是不是原来的问题。
我理解的独立思考
独立思考不等于代码必须自己写。我更在意的是：开始之前有没有说明目标、运行环境和修改范围，完成之后有没有看测试结果和实际效果。涉及网络、服务器或者数据，再确认备份、影响范围和回滚方式。
比如我要的是“直接在微信小游戏里运行”，AI 给出一个只能作为代码骨架的版本，就不能算完成。代码可以全部交给 AI，但是否达到要求，还是需要我来判断。
End
以后我还是会越来越多地使用 AI。额度用完时，能继续的先继续，需要 AI 的就等它恢复或者换一个工具。
AI 可以把活干完，最后的结果还是由我负责。